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人工智能和機器學(xué)習(xí)之間的差異及其重要性

來源:AI科技大本營      編輯:創(chuàng)澤      時間:2020/6/6      主題:其他   [加盟]
人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)正在徹底改變世界,使世界更加先進,但有些人對這兩個術(shù)語的真正含義感到困惑。有時,在其他情況下它們用作同義詞;它們被用作獨立或并行的進展。但是,如果你想以有效和有用的方式使用這兩者,必須找到兩者之間的區(qū)別。
如果你也是對這兩個詞的含義、用途和優(yōu)勢感到困惑的人之一,下面我們將分享人工智能和機器學(xué)習(xí)之間的關(guān)鍵區(qū)別。
我們來看一下:

什么是機器學(xué)習(xí)?

它是人工智能的一個分支,通過研究計算機算法,讓計算機程序通過經(jīng)驗自動改進。例如,如果你向任何機器學(xué)習(xí)模型提供你喜歡的歌曲列表,以及諸如舞蹈,樂器或節(jié)奏等音頻靜態(tài)信息,它將自動執(zhí)行并生成推薦系統(tǒng),向你推薦你將來喜歡的druckkings mobile的音樂。
這種類型的機器學(xué)習(xí)稱為監(jiān)督學(xué)習(xí),其算法能夠?qū)δ繕?biāo)預(yù)測輸出和輸入特征之間的關(guān)系和依賴關(guān)系進行建模,我們可以通過這些關(guān)系預(yù)測新數(shù)據(jù)的輸出值。機器學(xué)習(xí)的另一種類型是無監(jiān)督學(xué)習(xí),這是用于模式檢測和描述建模的一系列機器學(xué)習(xí)算法。

什么是人工智能?

除了機器學(xué)習(xí)之外,人工智能是完全廣泛的,而且范圍也有所不同。您可以使用“Artificial”一詞來理解,它指的是人為的東西,即非自然的事物,而“Intelligence”指的是理解和思考的能力。大多數(shù)人認(rèn)為人工智能是一個系統(tǒng),這是不正確的。
它不是一個系統(tǒng),而是在系統(tǒng)中實現(xiàn)了人工智能。你可以用其他定義來理解人工智能的含義,例如,它是一項對計算機進行訓(xùn)練,讓它們完成人類目前可以做得更好的事情的研究。
因此,我們可以說人工智能是一種智能,我們有機會為機器人添加人類所擁有的的所有能力。  人工智能的目的是增加成功的機會,不是提高準(zhǔn)確性,模擬自然智能來解決復(fù)雜問題,它作為一個智能工作的計算機程序。

結(jié)論

現(xiàn)在你知道了人工智能和機器學(xué)習(xí)的主要區(qū)別,我們可以說,機器學(xué)習(xí)就是通過經(jīng)驗來尋找它學(xué)習(xí)的模式,而人工智能是利用經(jīng)驗來獲取知識和技能,并將這些知識應(yīng)用于新的環(huán)境。之后,為了更好地利用人工智能,許多組織都試圖與人工智能分開。


  



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