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人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)分析

來源:全國(guó)信息安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2023/6/15      主題:其他   [加盟]

近年來,人工智能保持快速發(fā)展勢(shì)頭,但人工智能所帶來的安全風(fēng)險(xiǎn) 也不容忽視。

(一)用戶數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練,放大隱私信息泄露風(fēng)險(xiǎn)

當(dāng)前,人工智能利用服務(wù)過程中的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化訓(xùn)練的情況較為 普遍,但可能涉及在用戶不知情情況下收集個(gè)人信息、個(gè)人隱私、商業(yè)秘 密等,安全風(fēng)險(xiǎn)較為突出。

(二)算法模型日趨復(fù)雜,可解釋性目標(biāo)難實(shí)現(xiàn)

長(zhǎng)期以來可解釋性都是制約人工智能用在司法判決、金融信貸等關(guān)鍵 領(lǐng)域的主要因素,時(shí)至今日問題尚未解決、且變得更為棘手。由于深度模 型算法的復(fù)雜結(jié)構(gòu)是黑盒,人工智能模型天然缺乏呈現(xiàn)決策邏輯進(jìn)而使人 相信決策準(zhǔn)確性的能力。

(三)可靠性問題仍然制約人工智能關(guān)鍵領(lǐng)域應(yīng)用

由于現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中環(huán)境因素復(fù)雜多變,人工智能難以通過有限的訓(xùn)練數(shù) 據(jù)覆蓋現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中的全部情況,因此模型在受到干擾或攻擊等情況下會(huì)發(fā) 生性能水平波動(dòng),嚴(yán)重時(shí)甚至可引發(fā)安全事故。

(四)濫用誤用人工智能,擾亂生產(chǎn)生活安全秩序

人工智能在對(duì)加速社會(huì)發(fā)展、提升生產(chǎn)效率等方面產(chǎn)生極大促進(jìn)作用 的同時(shí),也出現(xiàn)了被濫用誤用、惡意使用的現(xiàn)象,引起威脅社會(huì)安全、人 身安全等負(fù)面事件。

(五)模型和數(shù)據(jù)成為核心資產(chǎn),安全保護(hù)難度提升

人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)的獲取以及模型開發(fā)已經(jīng)逐漸變成重資產(chǎn)投入、重 人力投入的工作,算法模型、參數(shù)、加工后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)已成為核心資產(chǎn), 不免遭到覬覦。

(六)網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)安全面臨新風(fēng)險(xiǎn)

人工智能的目標(biāo)是模擬、擴(kuò)展和延伸人類智能,如果人工智能只是單 純追求統(tǒng)計(jì)優(yōu)解,可能表現(xiàn)得不那么有“人性”;相反,包含一些人類 政治、倫理、道德等方面觀念的人工智能會(huì)表現(xiàn)得更像人、更容易被人所 接受。

  



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人工智能安全標(biāo)準(zhǔn)

20211000-T-469; 20230249-T-469; 20221791-T-469 ;T/CESA 1193-2022

與人工智能直接相關(guān)的安全標(biāo)準(zhǔn)

GB/T38542-2020,GB/T38671-2020,GB/T40660-2021,GB/T41819-2022,GB/T41807-2022,GB/T41806-2022,GB/T41773-2022,GB/T41871-202220230253-T-469

人工智能安全標(biāo)準(zhǔn)白皮書(2023年版)

梳理了人工智能技術(shù)與應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀,分析了人工智能面臨的新的安全風(fēng)險(xiǎn),結(jié)合國(guó)內(nèi)外人工智能安全政策與標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)狀,指出了人工智能安全標(biāo)準(zhǔn)需求

國(guó)家標(biāo)準(zhǔn) |《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)選型要求》全文發(fā)布

提供工業(yè)模型開發(fā)環(huán)境,支持主流的深度學(xué)習(xí)框架,支持低代碼,可視化的方式開發(fā)工業(yè)模型;支持開展工業(yè)模型訓(xùn)練;支持開展模型測(cè)試與評(píng)估
 
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