提出了智能掘進
多機器人協(xié)同控制方法和智能導(dǎo)航控制方法，構(gòu)建了“本地+近程+遠程”的控制
系統(tǒng)架構(gòu)，實現(xiàn)了“數(shù)據(jù)驅(qū)動+虛實同動”的智能掘進多機器人遠程智能測控。主
要技術(shù)創(chuàng)新包括：
1.提出了上下兩層、前后兩級的護盾式機體結(jié)構(gòu)，克服了履帶式掘進裝備對
復(fù)雜煤巖條件下的適應(yīng)性難題，解決了臨時支護、截割穩(wěn)定性、平行作業(yè)等問題，
實現(xiàn)了掘進機器人系統(tǒng)整機安全、可靠、高效運行。
2.建立了截割機器人與護盾式臨時支護機器人之間的穩(wěn)定性模型，研發(fā)了集
成于護盾式臨時支護機器人中的全寬橫軸截割機器人，提高了截割的自適應(yīng)性、
穩(wěn)定性和高效性。
3.提出了鉆錨和錨網(wǎng)運輸機器人并行協(xié)同控制方法，研發(fā)了集鉆孔、錨固、
護幫、運網(wǎng)、布網(wǎng)等功能于一體的鉆錨和錨網(wǎng)運輸機器人，提高了鉆錨效率和可
靠性。
4.構(gòu)建了集“本地-近程-遠程”控制的智能控制系統(tǒng)，研發(fā)了數(shù)字孿生驅(qū)動的
遠程虛擬測控系統(tǒng)，實現(xiàn)了掘進機器人系統(tǒng)自動截割、自主導(dǎo)航、多機協(xié)同與“人
-機-環(huán)”安全預(yù)警
附件：小保當煤礦大斷面煤巷護盾式快速掘進系統(tǒng)-陜西小保當?shù)V業(yè)有限公司
開發(fā)智能化掘進工作面視頻畫面拼接系統(tǒng)，投入使用高清寬光譜、紅外攝像 儀，高粉塵復(fù)雜現(xiàn)場環(huán)境下，可清晰展示掘進機機身和周邊環(huán)境
通過以太網(wǎng)采集掘進工作面連運的跨轉(zhuǎn)信號,精確掌握工作面出煤時間,利用霍爾傳感器采集膠帶機的運行電流,精準判斷膠帶機帶面上的煤量多少
黃白茨煤礦薄煤層智能化工作面具備采煤機記憶截割,支架自動跟機,人員定位閉鎖,遠程集控和一鍵啟停等功能,薄煤層智能化工作面的人工干預(yù)率不到 10%
創(chuàng)建1077工作面精細模面型指導(dǎo)智能采煤;創(chuàng)建1076工作面切塊模型指導(dǎo)煤巷智能掘進施工;創(chuàng)建109采區(qū)膠帶大巷邁步切塊模型指導(dǎo)盾構(gòu)機施工
GIS 分析平臺實現(xiàn)了礦井地質(zhì)要素的關(guān)聯(lián)分析,地質(zhì)規(guī)律的推演預(yù)報,并通 過以等值線,玫瑰圖等方式來展示煤層賦存,構(gòu)造展布,水文特征等分析成果
研發(fā)了集巡檢機器人多點移動式測風(fēng),風(fēng)量遠程定量智能化調(diào)節(jié);創(chuàng)新和規(guī)范了智能化煤礦崗位設(shè)置;開發(fā)了全礦井網(wǎng)絡(luò)化智能防滅火監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)
有效保證現(xiàn)場作業(yè)的真實性;實時評判各項作業(yè)的安全質(zhì)量水平;系統(tǒng)關(guān)聯(lián)各作業(yè)崗位的操作標準和技術(shù)指導(dǎo);形成數(shù)據(jù)資產(chǎn),系統(tǒng)提供多種查詢功能
統(tǒng)一智慧礦山工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng),打通感知數(shù)據(jù)和基于感知數(shù)據(jù)的智能應(yīng)用之間的屏障;RED-2D/3DGIS 提供多業(yè)務(wù)在線協(xié)同管理與位置服務(wù)
一張圖管理平臺深度整合了礦井現(xiàn)有各生產(chǎn)子系統(tǒng)和業(yè)務(wù)管理 系統(tǒng),實現(xiàn)了礦井智能化數(shù)據(jù)基于統(tǒng)一數(shù)據(jù)中臺的融合分析和綜合利用,為礦井 日常生產(chǎn)管理帶來諸多便利
利用模塊化數(shù)據(jù)機房歸納分析,借助高規(guī)格的集控中心下發(fā)決策指令, 形成了一套規(guī)范性,借鑒性較強的智慧化礦井信息基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)
統(tǒng)一的煤炭行業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型體系;覆蓋井上井下作業(yè)過程的數(shù)據(jù)主題和專題庫;桌面組態(tài)和云組態(tài)工具開發(fā)一體化;支持礦井災(zāi)害應(yīng)急救援指揮和多系統(tǒng)的融合聯(lián)動
遵從網(wǎng)絡(luò)切片邏輯完整,相互隔離以及可 定制化的原則,設(shè)計面向井下視頻監(jiān)控,可視化操控等 eMBB 場景和智能化工作 面等 uRLLC 場景的網(wǎng)絡(luò)切片方案
