從信息獲取到?jīng)Q策控制，AI 助力構(gòu)建安防新形態(tài)。目前，在 AI 浪潮的影響下， 安防產(chǎn)業(yè)在信息獲取、決策控制等多方面均發(fā)生較大變化。未來隨著 AI 的影響 持續(xù)深化，安防產(chǎn)業(yè)有望構(gòu)建全新產(chǎn)業(yè)體系，具體來看：

1）在信息獲取方面， 生成式 AI 能夠通過智能圖像分析、人車識別等技術(shù)，根據(jù)少量信息生成或是補(bǔ) 足相關(guān)部分，這在信息獲取階段提供了較大便利，能夠?qū)崿F(xiàn)缺失信息的還原以及優(yōu)化監(jiān)控效率等；

2）在方案搭建方面，人工智能能夠根據(jù)指示自動生成代碼并實現(xiàn)完整功能，能夠有效提升方案搭建的效率；

3）在決策控制方面，目前 AI 技 術(shù)具有自動化分析和處理大量語音、文本和圖像數(shù)據(jù)的能力，并能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行 分類和分析。這一功能能使安防體系對于安全威脅和異常事件更加敏感，從而提 升安防系統(tǒng)的自主決策和控制能力。

4）在預(yù)知預(yù)警方面，人工智能能夠憑借算 法建立預(yù)測模型，預(yù)測潛在事件，如交通擁堵、自然災(zāi)害等發(fā)生的時間、地點， 以便提前做出預(yù)防。

在 AI 技術(shù)的持續(xù)影響下，安防產(chǎn)業(yè)從信息獲取到?jīng)Q策控制 有望實現(xiàn)全面升級，未來行業(yè)整體有望構(gòu)建全新的生態(tài)體系。

代表性公司

1 �？低�視

在 AI+安防方面，�？低�視以企業(yè)安全生產(chǎn)、人車安全管理、園區(qū)安消一體為核心。企業(yè)安全生產(chǎn)上，通過低代碼的 安全生產(chǎn)系統(tǒng)，全面覆蓋風(fēng)險、隱患和事故處理的安全生產(chǎn)全鏈條業(yè)務(wù)，支持企業(yè)構(gòu)建數(shù)字化安全生產(chǎn)體系。人車安 全管理方面，依托高清視頻監(jiān)控、非視頻安防系統(tǒng)、智能圖像分析、人車識別、報警管理等物聯(lián)感知技術(shù)，構(gòu)建企業(yè) 全方位安防系統(tǒng)，實現(xiàn)人員智能管理、車輛智慧管控、事件有效處置。園區(qū)安消一體上，基于熱成像、測溫光纖等智 能物聯(lián)新技術(shù)，深度融合安防系統(tǒng)和消防系統(tǒng)，構(gòu)建覆蓋多維感知、智能預(yù)警、滅火救援、指揮調(diào)度、事后評估的全 流程管理體系，਀時發(fā)現(xiàn)安全隱患，快速響應(yīng)、高效救援，提升企業(yè)火災(zāi)防控與應(yīng)急處置能力。

2 佳都科技

公司亦結(jié)合各業(yè)務(wù)場景 Know-How，研發(fā)多種行業(yè)專用 AI 算法：軌道交通方面， 研發(fā)團(tuán)隊重點開展地鐵客流量分析 算法研發(fā)，實現(xiàn)乘客分流的模擬仿真預(yù)測，自動生成客流分散 流動分析圖，提高預(yù)知預(yù)警能力；城市交通方面，創(chuàng)建 復(fù)雜交通流模擬大模型，可用于交通工程 建設(shè)（如興建新道路、增加車道、紅綠燈建設(shè)等）的交通流仿真分析，為交 警制定精準(zhǔn)管制策略 提供決策依據(jù)；在安全應(yīng)急方面，已形成城市級的聲、光、電、水、氣、火等物理環(huán)境的模擬仿 真，在應(yīng)急災(zāi)害發(fā)生的前、中、后，形成不同的處理方案，可應(yīng)用于優(yōu)化流程、降低損失、災(zāi)害 研判等領(lǐng)域。

3 大華股份

隨著安防行業(yè)逐漸發(fā)展轉(zhuǎn)型到物聯(lián)領(lǐng)域，作為行業(yè)準(zhǔn)入的基礎(chǔ)能力，AI 發(fā)揮著愈發(fā)關(guān)鍵的作用。近年來，公司秉持 AI 樸實化的態(tài)度，在圍繞行業(yè)痛點打造產(chǎn)品和方案過程中充分運(yùn)用 AI，切實解決客戶問題。從實踐應(yīng)用的角度看，公司 AI 能力的落地一方面體現(xiàn)在端、邊、云產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)化之中，將 AI 與公司產(chǎn)品強(qiáng)融合；另一方面通過 ICC 和云睿兩大 平臺，融合數(shù)字化生態(tài)，推進(jìn)產(chǎn)業(yè) AI 化。