在當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮下，零售行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)日益加劇，百秋旨在通過(guò)大模型的應(yīng)用，為行業(yè)提供典型的示范應(yīng)用案例，展示如何利用人工智能技術(shù)提升品牌運(yùn)營(yíng)效率與消費(fèi)者滿意度。

百秋AIGC零售全鏈路數(shù)智洞察平臺(tái)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)：百秋AIGC平臺(tái)）構(gòu)建了完善的客戶價(jià)值體系，除基于RFM模型對(duì)客戶的購(gòu)買(mǎi)行為進(jìn)行分析外，還整合了CRM（客戶關(guān)系管理）和CEM（客戶體驗(yàn)管理）。通過(guò)品類(lèi)構(gòu)成與增速的細(xì)致研究，為品牌方提供科學(xué)的商品策略和價(jià)格制定指導(dǎo)。運(yùn)用清華智譜、通義千問(wèn)、GPT3.5、GPT4等大模型對(duì)大數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和分析，提升價(jià)值密度，優(yōu)化商品均價(jià)與贈(zèng)品價(jià)值策略，有效提升商品吸引力及銷(xiāo)售效率。通過(guò)深入分析真實(shí)的凈客單價(jià)，幫助品牌方精準(zhǔn)定位價(jià)格策略，制定相應(yīng)的市場(chǎng)對(duì)策。 百秋AIGC平臺(tái)已應(yīng)用于超百家品牌店鋪，支持品牌在天貓、京東和抖音平臺(tái)，及官網(wǎng)小程序私域平臺(tái)的數(shù)智化經(jīng)營(yíng)，實(shí)施后幫助品牌獲得3%-5%的銷(xiāo)售增長(zhǎng)，消費(fèi)者滿意度提升5%-20%，企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)成本降低10%。

在數(shù)字零售行業(yè)的實(shí)際運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，品牌方需要面對(duì)大量的數(shù)據(jù)，包括銷(xiāo)售、人群、商品、訂單等各方面，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具和方法無(wú)法高效、精準(zhǔn)地滿足品牌方的精細(xì)化需求。品牌方迫切需要通過(guò)技術(shù)研發(fā)與業(yè)務(wù)流程的深度融合，實(shí)現(xiàn)從供應(yīng)鏈管理到消費(fèi)者體驗(yàn)的全方位優(yōu)化，運(yùn)用大模型等先進(jìn)的人工智能技術(shù)，針對(duì)人、貨、場(chǎng)等不同場(chǎng)景快速、精準(zhǔn)地提供洞察分析和決策建議，從而實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步提升品牌運(yùn)營(yíng)效率。

百秋AIGC平臺(tái)憑借在技術(shù)和科研方面的持續(xù)投入，不斷面向零售行業(yè)的延伸，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化賦能高質(zhì)量發(fā)展。百秋AIGC平臺(tái)不僅專(zhuān)注于數(shù)字零售的全鏈路運(yùn)營(yíng)，還積極擴(kuò)展至產(chǎn)業(yè)鏈上下游，構(gòu)建了一個(gè)完整的服務(wù)體系。通過(guò)加速品牌零售業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，顯著提升了品牌的運(yùn)營(yíng)效率。百秋擁有200余項(xiàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，并在平臺(tái)內(nèi)集成了16款自主研發(fā)的應(yīng)用，涵蓋從產(chǎn)品研發(fā)輔助到零售的多個(gè)環(huán)節(jié)，并與品牌方在設(shè)計(jì)和生產(chǎn)場(chǎng)景中進(jìn)行深入探索，在同行業(yè)中處于領(lǐng)先地位。

主要能力：

1.數(shù)字零售全鏈路通用洞察分析：使用LLM搭建各品類(lèi)的內(nèi)容標(biāo)簽體系，打造旗艦店流量+銷(xiāo)售的相關(guān)性產(chǎn)品，賦能產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)以及營(yíng)銷(xiāo)策略。同時(shí)實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)商業(yè)洞察自動(dòng)化，并支持多語(yǔ)言場(chǎng)景。

2.客服洞察定制：應(yīng)用GPT的推理引擎，結(jié)合訂單、商品數(shù)據(jù)，完成自動(dòng)化影響分析，形成可執(zhí)行的業(yè)務(wù)洞察，直接驅(qū)動(dòng)商品的生產(chǎn)、開(kāi)發(fā)迭代，以及營(yíng)銷(xiāo)、零售的調(diào)整。

3.構(gòu)建完善的客戶價(jià)值體系：整合CRM（客戶關(guān)系管理）和CEM（客戶體驗(yàn)管理），CRM系統(tǒng)通過(guò)整合交易記錄、溝通歷史等行為文本，優(yōu)化客戶互動(dòng)和服務(wù)效率；而CEM則從客戶角度出發(fā)，分析客戶滿意度調(diào)查、反饋和社交媒體互動(dòng)等態(tài)度文本，從而全面提升客戶體驗(yàn)。

技術(shù)創(chuàng)新：

1.百秋在現(xiàn)有大模型的基礎(chǔ)上，使用自主研發(fā)的RAG技術(shù)、推理引擎以及知識(shí)庫(kù)，在應(yīng)用場(chǎng)景上做創(chuàng)新探索。

2.在客戶價(jià)值體系以及商品復(fù)購(gòu)知識(shí)圖譜，百秋借鑒行業(yè)的最佳實(shí)踐，融合百秋在時(shí)尚、運(yùn)動(dòng)、美妝行業(yè)獨(dú)有的電商經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)手段，推動(dòng)行業(yè)發(fā)展。具體技術(shù)包括：

• LLM大模型：使用了GPT3.5、GPT4、通義千問(wèn)、智譜AI等模型，提升客戶服務(wù)質(zhì)量，通過(guò)對(duì)話管理和意圖識(shí)別，提高銷(xiāo)售效率。

• 大數(shù)據(jù)和AI：使用OLAP分析、線性回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，以深入理解消費(fèi)者偏好，優(yōu)化產(chǎn)品分類(lèi)和營(yíng)銷(xiāo)策略。

• NLP：通過(guò)技術(shù)如Word2Vec, NER, Bert分析社交媒體和電商平臺(tái)上的消費(fèi)者反饋。

• RFM用戶分層模型：根據(jù)用戶在電商購(gòu)物和訂單的主要特征，進(jìn)行分類(lèi)排隊(duì)，分清重點(diǎn)和一般，從而有區(qū)別地確定市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和客戶觸達(dá)方式。

實(shí)施效果及應(yīng)用落地情況：

目前百秋AIGC平臺(tái)在數(shù)字零售市場(chǎng)中，已應(yīng)用于超百家品牌店鋪，支持品牌在天貓、京東和抖音平臺(tái)，及官網(wǎng)小程序私域平臺(tái)的數(shù)智化經(jīng)營(yíng)。

社會(huì)效益：

百秋AIGC平臺(tái)為零售行業(yè)，特別是品牌方提供了一種革命性的方式，通過(guò)集成先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)，百秋AIGC平臺(tái)能夠理解和響應(yīng)品牌方的需求，提供即時(shí)、準(zhǔn)確的客戶服務(wù)解決方案。幫助企業(yè)構(gòu)建更加智能化、自動(dòng)化的全鏈路解決方案，并支持多語(yǔ)言場(chǎng)景，匹配國(guó)際品牌的本土化需求，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用帶動(dòng)數(shù)字零售產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展。

經(jīng)濟(jì)效益：

直接經(jīng)濟(jì)效益因阿里平臺(tái)業(yè)務(wù)的復(fù)雜度難以全面量化，但通過(guò)實(shí)施本方案，品牌方獲得3-5%的銷(xiāo)售增長(zhǎng)，在行業(yè)退款率普遍上漲的情況下，較大盤(pán)少漲3%。應(yīng)用推廣情況： 本技術(shù)解決方案已應(yīng)用于企業(yè)內(nèi)部及市場(chǎng)化推廣。在內(nèi)部應(yīng)用，主要通過(guò)大模型訓(xùn)練和分析客戶數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化決策過(guò)程，平均降低了25%的市場(chǎng)分析費(fèi)用�？蛻魞r(jià)值體系的集成使得消費(fèi)者滿意度提高5%-20%，內(nèi)部運(yùn)營(yíng)成本降低10%。在市場(chǎng)化、產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，該技術(shù)方案已應(yīng)用于天貓、京東和抖音平臺(tái)，及小程序私域平臺(tái)的店鋪運(yùn)營(yíng)。