由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)代替經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)已成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的共識(shí)。如果將數(shù)據(jù)視為智能時(shí)代的“新石 油”，那么數(shù)智技術(shù)即是鉆取和提煉“石油”價(jià)值的“煉油工廠”，使用數(shù)智技術(shù)廣泛獲取數(shù) 據(jù)，進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，將海量原始數(shù)據(jù)加工為知識(shí)，并轉(zhuǎn)化為決策或行動(dòng)來(lái)指導(dǎo)企業(yè)運(yùn)行。
數(shù)智技術(shù)是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可或缺的關(guān)鍵技術(shù)，其應(yīng)用價(jià)值主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：
決策更及時(shí)
運(yùn)營(yíng)更精細(xì)
應(yīng)用更智能
對(duì)于制造業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用數(shù)智技術(shù)進(jìn)行全方位、全周期、全鏈條的改造過(guò)程。以智能制造為主攻方向，通過(guò)深化數(shù)智技術(shù)在產(chǎn)品、生產(chǎn)、管理和服務(wù)等諸多環(huán)節(jié)的應(yīng)用，與 制造技術(shù)雙向融合加快企業(yè)以及產(chǎn)業(yè)層面的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化步伐，不斷釋放數(shù)智技 術(shù)的應(yīng)用價(jià)值，是現(xiàn)代制造業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)、高效、綠色發(fā)展的重要途徑。
全國(guó)21個(gè)省市制定了46項(xiàng)涉及創(chuàng)新中心的政策文件，北京市制定相關(guān)政策 6 項(xiàng)，數(shù)量最多；各省市制造業(yè)創(chuàng)新中心政策主要分為綜合類(lèi)和專(zhuān)項(xiàng)類(lèi)
光刻膠目前被廣泛用于光電信息產(chǎn)業(yè)的微細(xì)圖形線路加工制作， 約占IC制造材料總成本的4%，是重要的半導(dǎo)體材料，一般由由感光樹(shù)脂、增感劑、溶劑與助劑構(gòu)成
可穿戴設(shè)備市場(chǎng)的集中度在不斷提高， 出貨量排名前五的廠商所占市場(chǎng)份額自2017年的55.6%不斷提升，國(guó)品牌華為和小米占據(jù)2席，國(guó)際市場(chǎng)表現(xiàn)小米優(yōu)于華為
中國(guó)AI芯片市場(chǎng)規(guī)模逾151億元2018年至2023年CAGR可達(dá)到55.4%，預(yù)計(jì)2023年中國(guó)AI芯片市場(chǎng)規(guī)模占全球AI芯片行業(yè)的25%，華為海思、依圖、地平線、云天勵(lì)飛等企業(yè)紛紛推出AI芯片+解決方案
《全球燈塔網(wǎng)絡(luò)：重構(gòu)運(yùn)營(yíng)模式，促進(jìn)企業(yè)發(fā)展》69家燈塔工廠，揭秘來(lái)自各行各業(yè)的先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)軍者——燈塔企業(yè)面對(duì)新冠疫情帶來(lái)的種種挑戰(zhàn)
結(jié)合綜合評(píng)價(jià)理論，對(duì)我國(guó)省際制造業(yè)營(yíng)商環(huán)境進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，從中發(fā)現(xiàn)我國(guó)制造業(yè)營(yíng)商環(huán)境省級(jí)之間存在的優(yōu)勢(shì)與不足，為相關(guān)部門(mén)建言獻(xiàn)策
加強(qiáng)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，加快構(gòu)建制造業(yè)創(chuàng)新生態(tài)體系,以智能制造為主攻方向，推動(dòng)制造模式和企業(yè)形態(tài)根本性轉(zhuǎn)變,加快構(gòu)建基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的制造業(yè)生態(tài)系統(tǒng)
《中國(guó)制造2025》實(shí)施以來(lái)，智能制造表現(xiàn)出良好、強(qiáng)勁的發(fā)展勢(shì)頭。據(jù)抽樣調(diào)查顯示，在全國(guó)10個(gè)城市1815 家企業(yè)中，73%的企業(yè)有實(shí)施智能制造的強(qiáng)烈意愿
《智能制造發(fā)展指數(shù)報(bào)告(2020)》選取了企業(yè)樣本量超過(guò)200家的行業(yè)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,結(jié)果顯示汽車(chē)、電子、電器、醫(yī)藥制造、化學(xué)原料和化學(xué)制品等行業(yè)處于排頭兵地位
GB∕T 39117-2020 智能制造能力成熟度評(píng)估方法，規(guī)定了智能制造能力成熟度的評(píng)估內(nèi)容、評(píng)估過(guò)程和成熟度等級(jí)判定的方法
GB∕T 39116-2020 智能制造能力成熟度模型，規(guī)定了智能制造能力成熟度模型的構(gòu)成、成熟度等級(jí)、能力要素和成熟度要求，適用于制造企業(yè)、智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商
智能移動(dòng)終端行業(yè)趨勢(shì)研究報(bào)告是通過(guò)對(duì)影響智能移動(dòng)終端行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)行的諸多因素所進(jìn)行的調(diào)查分析，分析移動(dòng)智能設(shè)備與用戶之間的各種聯(lián)系以及⽬前用戶使⽤智能設(shè)備的趨勢(shì)
