隨著自然語言處理、計算機(jī)視覺、多傳感器融合、大數(shù)據(jù)、AI 等技術(shù)的不斷發(fā)展，導(dǎo)診機(jī)器人的功能將會日趨完善，進(jìn)一步協(xié)助各大醫(yī)院優(yōu)化資源配比，提升醫(yī)療效率，真正滿足改善患者的就醫(yī)體驗(yàn)的核心需求。例如：借助云平臺與�？漆t(yī)療知識圖譜技術(shù)，機(jī)器人可與患者進(jìn)行更加人性化、專業(yè)化的導(dǎo)診溝通，更準(zhǔn)確地定位患者所問詢的病情；建立患者病例病史數(shù)據(jù)庫，為患者提供更加精準(zhǔn)快速的分診服務(wù)，減少病人等待時間，優(yōu)化醫(yī)院診療體驗(yàn)；提升移動導(dǎo)航性能， 快速且實(shí)時更新動態(tài)場景地圖信息，做到零碰撞，無差錯地科室導(dǎo)引；連接醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)資源，實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域?qū)г\信息共享，促進(jìn)分級診療制度的推廣；具備典型病癥數(shù)據(jù)庫，通過檢測患者的體貌癥狀，判斷患者病癥傳染性；提高語音交互的抗環(huán)境干擾能力和準(zhǔn)確性，可以更好的在醫(yī)院等環(huán)境嘈雜的應(yīng)用場景下，為患者提供準(zhǔn)確的導(dǎo)醫(yī)服務(wù)。