數(shù)據(jù)猿基于長期的產(chǎn)業(yè)觀察、深入的分析和大量的調(diào)研,推出《2021中國數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》,報告從數(shù)據(jù)和技術(shù)進(jìn)展、業(yè)務(wù)場景、行業(yè)應(yīng)用、未來趨勢四個方面梳理數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)近期的發(fā)展情況,致力于厘清數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展脈絡(luò),總結(jié)產(chǎn)業(yè)實踐,為業(yè)界了解數(shù)據(jù)智能行業(yè)發(fā)展情況提供一份有價值的借鑒。
數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素,正在成為競爭力之一,隨著算力和技術(shù)發(fā)展,大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)融合下的數(shù)據(jù)智能,逐漸在商業(yè)環(huán)境中應(yīng)用,并間接創(chuàng)造價值。
數(shù)據(jù)智能在各行業(yè)中呈現(xiàn)從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化到最終改變行業(yè)格局的態(tài)勢,特別在互聯(lián)網(wǎng)、金融行業(yè)和醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用更為普遍和深入,都有較為成熟業(yè)務(wù)案例。
數(shù)據(jù)智能逐步重構(gòu)企業(yè)商業(yè)邏輯,目前價值主要體現(xiàn)在營銷、運營和產(chǎn)品研發(fā)三個方面。
數(shù)據(jù)智能未來趨勢:企業(yè)層面,數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理,釋放更多數(shù)據(jù)價值;技術(shù)層面,與云計算、深度學(xué)習(xí)的結(jié)合更為緊密;個體層面,加強(qiáng)隱私保護(hù)。
附件:數(shù)據(jù)猿推出《2021中國數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》
覆蓋了百年以來人工智能的總體情況,目標(biāo)是基于數(shù)據(jù)來推動人工智能的廣泛交流和有效對話,從多個角度觀察和解讀了人工智能領(lǐng)域的動態(tài)和進(jìn)展
不斷強(qiáng)化無監(jiān)督/弱監(jiān)督學(xué)習(xí)由量變到質(zhì)變,將助推企業(yè)從前期的迅速擴(kuò)張到穩(wěn)定期高效化運作的新階段;AI與數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的深度耦合,構(gòu)筑數(shù)字內(nèi)容生成新范式
隨著人工智能時代的到來,智能化也成為家電業(yè)發(fā)展的一大趨勢,智能電視占比最大達(dá)55%,智能空調(diào)、智能洗衣機(jī)、智能冰箱,分別占比24%
發(fā)展和應(yīng)用人工智能首先要體現(xiàn)出四大價值,即尊重,保護(hù)和提升人權(quán)及人類尊嚴(yán),構(gòu)建和平,公正與相互依存的人類社會
AI創(chuàng)新的步伐正在加速;AI研發(fā)工具傳播更加廣泛;AI正在改變?nèi)藱C(jī)關(guān)系;AI帶來的顛覆性創(chuàng)新;機(jī)器與人的關(guān)系方面都將面臨現(xiàn)實的倫理挑戰(zhàn)
大模型的更新迭代速度不斷加快,開始從“可用”的基礎(chǔ)大模型轉(zhuǎn)向為“好用”的行業(yè)大模型,為支撐應(yīng)用方更便捷地開發(fā)和部署大模型,多家頭部企業(yè)發(fā)布了行業(yè)大模型及開發(fā)工具
生成式AI借助生成對抗學(xué)習(xí)等技術(shù),能夠生成更加真實,更有創(chuàng)意,更有趣味的內(nèi)容,生成式AI既是生產(chǎn)要素,也是生產(chǎn)工具,在寫作和編程等方面也取得進(jìn)展。
AI與傳統(tǒng)科學(xué)領(lǐng)域的深度融合,極大拓展該領(lǐng)域解決問題的能力;傳統(tǒng)科學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步和對AI技術(shù)的需求加速了AI本身的發(fā)展;AI4S的研究范圍也擴(kuò)展到了更多基礎(chǔ)問題領(lǐng)域
知識和數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動的人工智能技術(shù)路線展現(xiàn)了強(qiáng)勁的發(fā)展?jié)摿?知識的融合應(yīng)用有效地提升了智能問答,智能推薦,大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型等人工智能技術(shù)中的效果
器人流程自動化,智能流程管理,低代碼應(yīng)用平臺,流程挖掘等工具和平臺,銜接起了企業(yè)級各類復(fù)雜業(yè)務(wù)場景,其綜合應(yīng)用,互使能是超級自動化發(fā)揮效能的重要手段
規(guī)模化是指整合了豐富的人工智能開發(fā),部署,測試,運維等能力,標(biāo)準(zhǔn)化是指將異構(gòu)的軟硬件環(huán)境封裝為標(biāo)準(zhǔn)化的界面,可擴(kuò)展是指可以不斷適配新的技術(shù)和工具
到端的MLOps一體化工具和細(xì)分場景的專項工具都非;馃,端到端工具追求大而全的功能集,專項工具在局部或某些場景下功能和性能較好