人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革和企業(yè)轉型的重要驅動力量，一直受到公眾的廣泛關注。突如其來的疫情也催生出很多新的人工智能應用場景，為行業(yè)的高速增長帶來了更多的催化因素。目前，疫情的持續(xù)性和不確定性會給企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營帶來多大的影響尚未可知，但這種“新常態(tài)”進一步加強了各類企業(yè)的數(shù)字化轉型需求，特別是提高了企業(yè)對智能轉型的迫切性的認知。
對于這些人工智能可能帶來的機遇和效益，很多企業(yè)的了解還不充分。本報告旨在更深入地了解兩岸三地企業(yè)對人工智能的探索經(jīng)驗，以及他們?nèi)绾螒獙Ξ斍暗奶魬?zhàn)和機遇。我們收到了來自兩岸三地、七個行業(yè)、116家企業(yè)的問卷反饋，和企業(yè)高管進行了42場一對一訪談，下面是對本次調(diào)研的簡要總結。
附件：大中華區(qū)人工智能成熟度調(diào)研：解碼2020，展望數(shù)字未來
解企業(yè)如何采用、管理并且受益于人工智能（AI）技術，深入獲取全球人工智能應用企業(yè)對于AI技術的看法和采取的措施，從而提出建議幫助企業(yè)在競爭中保持市場領先地位
企業(yè)已認識到人工智能的巨大潛能，并在過去十幾年間大幅投資各類人工智能領域的創(chuàng)新與開發(fā)，而招聘合適的人才正是轉型的重要一環(huán)。
未來將過采購平臺擴容授權方式自建AI應用。中長尾企業(yè)仍處于“煙囪式”應用開發(fā)階段，更傾向于與平臺供應商、軟件集成商等合作伙伴合作，共同搭建AI中臺應用
探究了人工智能基礎設施的內(nèi)涵及范圍；梳理并總結全 球主要國家及地區(qū)人工智能基礎設施發(fā)展戰(zhàn)略及特點；加快我國人工智能基礎設施發(fā)展提 出了一些思考
報告從數(shù)據(jù)和技術進展、業(yè)務場景、行業(yè)應用、未來趨勢四個方面梳理數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)近期的發(fā)展情況，為業(yè)界了解數(shù)據(jù)智能行業(yè)發(fā)展情況提供一份有價值的借鑒
覆蓋了百年以來人工智能的總體情況，目標是基于數(shù)據(jù)來推動人工智能的廣泛交流和有效對話，從多個角度觀察和解讀了人工智能領域的動態(tài)和進展
不斷強化無監(jiān)督/弱監(jiān)督學習由量變到質變，將助推企業(yè)從前期的迅速擴張到穩(wěn)定期高效化運作的新階段；AI與數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的深度耦合，構筑數(shù)字內(nèi)容生成新范式
隨著人工智能時代的到來，智能化也成為家電業(yè)發(fā)展的一大趨勢，智能電視占比最大達55%，智能空調(diào)、智能洗衣機、智能冰箱，分別占比24%
發(fā)展和應用人工智能首先要體現(xiàn)出四大價值,即尊重,保護和提升人權及人類尊嚴,構建和平,公正與相互依存的人類社會
AI創(chuàng)新的步伐正在加速;AI研發(fā)工具傳播更加廣泛;AI正在改變?nèi)藱C關系;AI帶來的顛覆性創(chuàng)新;機器與人的關系方面都將面臨現(xiàn)實的倫理挑戰(zhàn)
大模型的更新迭代速度不斷加快,開始從“可用”的基礎大模型轉向為“好用”的行業(yè)大模型,為支撐應用方更便捷地開發(fā)和部署大模型,多家頭部企業(yè)發(fā)布了行業(yè)大模型及開發(fā)工具
生成式AI借助生成對抗學習等技術,能夠生成更加真實,更有創(chuàng)意,更有趣味的內(nèi)容,生成式AI既是生產(chǎn)要素,也是生產(chǎn)工具,在寫作和編程等方面也取得進展。
